DataSpell 是一款 AI 驱动型数据分析工具，专为 macOS 等系统设计，核心是用智能功能 + 灵活工作流简化数据处理全流程。
安装破解方法：
注意：只支持M1-M5芯片的电脑。
1、软件下载完成后，打开软件包如上图，拖动软件 「DataSpell」 到 Applications 安装。
2、完成后，打开软件 「DataSpell」，勾选一下许可协议，然后会提示激活，如下图，点击 Activate License 按钮。弹出激活窗口后，先放一边，继续下一步。
3、现在回到软件包，双击破解补丁，根据提示安装。
完成后，依次打开 应用程序文件夹 -> JetBCrack文件夹，如下图，看到有个key.txt，它就是序列号文件，打开它。
5、完成后，就可以正常使用了。
语言设置：如果软件还是英文的，点击左上角菜单栏DataSpell -> Settings…，然后如下图，根据箭头提示，选择中文，重启一下软件就好了。
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##数据准备
通过有效管理和优化数据集，为顺畅的分析奠定坚实基础。连接、导入原始数据并构建其结构，确保数据的准确性和可用性。
从本地文件或数据库获取数据：轻松开始处理数据 —— 无论数据存储在本地还是云端。DataSpell 支持连接 50 多种数据库和本地文件格式，在专用的数据工具窗口中展示所有数据源。
使用 Data Wrangler 或人工智能清理数据：无论是否编写代码，都能轻松清理数据。Data Wrangler 提供交互式无代码数据清理方式，还可借助人工智能聊天辅助处理数据。
数据可视化（即将推出）：使用人工智能或无代码工具轻松实现数据可视化。图表构建器让你毫不费力地创建复杂的交互式图表。借助人工智能，只需点击几下即可生成数据可视化结果。
##数据分析
通过人工智能驱动的数据分析、无代码工具或代码辅助流程挖掘洞察。从简单到高级数据分析，在 DataSpell 中一切都变得简单。
让人工智能分担工作负荷：在 DataSpell 中，人工智能是核心功能，致力于提升数据分析效率。从领先供应商最新模型支持的人工智能聊天，到人工智能代理和机器学习驱动的代码补全，你的数据处理工作将比以往更顺畅、更高效。
无代码数据分析：从多种专为精准、高质量分析设计的人工智能代理中选择。使用 Data Wrangler 进行无代码和人工智能驱动的数据处理，或借助可视化工具加载、处理和可视化数据，无需编写任何代码。
一流的 Jupyter 笔记本支持：DataSpell 提供的笔记本支持一流的 Python 和 SQL 功能，同时具备无代码和人工智能特性。
##数据报告
将分析结果转化为可执行报告，轻松与相关方共享。利用无缝导出、报告生成和协作工具，有效传达你的洞察。
将笔记本导出为报告：以多种格式（包括 PDF、HTML、Markdown 等）将笔记本作为报告共享。
将笔记本导出为代码：将笔记本导出为 Python 代码，用于数据分析自动化，或在 GitHub、S3、Databricks 等平台上进行进一步处理。
导出数据：除了可从脚本文件、CSV、TSV 或任何带分隔符的文本文件导入数据外，你还可以选择任意格式导出数据（包括 CSV、JSON、HTML、Markdown、Excel 等），甚至可以创建自定义格式！
软件截图：
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